Un hackathon de Python diseñado para resolver problemas reales

En CodeTrip 2026, los participantes no se enfrentaron a ejercicios aislados, sino a una narrativa completa: Guardianes del Sistema. Cada misión planteaba un desafío inspirado en situaciones del mundo real: energía, hospitales, transporte, infraestructuras, edificios inteligentes, gestión de memoria y sistemas críticos.

Los retos estaban organizados por dificultad y trabajaban conceptos como condicionales, bucles, listas, matrices, diccionarios, cadenas de texto y gestión de estados. La dificultad progresaba desde misiones sencillas hasta problemas avanzados como La memoria del nodo o Centro de control Omega.

Para nosotros, programar no significa memorizar instrucciones. Significa interpretar un problema, dividirlo en partes, probar soluciones, corregir errores y tomar decisiones. Eso es lo que hace que la programación se convierta en una herramienta educativa tan poderosa.

Aprender a pensar bajo presión

Un hackathon no mide únicamente lo que un alumno sabe. También muestra cómo piensa cuando el tiempo avanza, cuando una solución falla, cuando aparece un error inesperado o cuando el equipo tiene que decidir qué misión abordar primero.

En CodeTrip, cada intento contaba. Algunos equipos resolvieron misiones al primer envío. Otros necesitaron probar, equivocarse, revisar y volver a intentarlo. Y eso también forma parte del aprendizaje.

El Código Personal aparece precisamente ahí: en la capacidad de mantener la calma, gestionar la frustración, insistir con método y seguir pensando cuando la respuesta no llega a la primera.

Ningún gran problema se resuelve solo

CodeTrip también puso en juego el Código Social. Los equipos tuvieron que comunicarse, repartirse tareas, contrastar ideas y confiar en el criterio de sus compañeros.

Esa dinámica se parece mucho más al mundo real que un examen individual. En tecnología, los grandes proyectos no se construyen en soledad: se construyen con personas que aprenden a escuchar, debatir, organizarse y avanzar juntas.

Por eso, para Algorithmics, una competición de programación no es solo una prueba técnica. Es también una experiencia de colaboración, liderazgo y responsabilidad compartida.

Cuando la inteligencia artificial hace que la honestidad sea más importante que nunca

En Algorithmics no competimos contra la inteligencia artificial. La IA forma parte del presente y del futuro: la estudiamos, la explicamos y enseñamos a nuestros alumnos a utilizarla con criterio.

Pero en una competición cuyo objetivo es valorar el pensamiento lógico y el aprendizaje real, la integridad es fundamental. Si una herramienta resuelve por ti, el resultado puede ser correcto, pero deja de representar tu esfuerzo, tu razonamiento y tu progreso.

Por eso, CodeTrip 2026 no fue solo una prueba de Python. Fue también una prueba de honestidad. Una oportunidad para recordar que la tecnología tiene sentido cuando está al servicio de las personas, no cuando sustituye aquello que queremos aprender.

El Código Ético también se entrena

En un mundo donde cada vez es más fácil obtener respuestas automáticas, actuar con integridad cuando nadie está mirando se convierte en una habilidad fundamental.

El Código Técnico permite resolver problemas. El Código Social ayuda a colaborar. El Código Personal enseña a persistir. Pero todo ello necesita una base: el Código Ético.

Porque educar en tecnología no consiste únicamente en enseñar herramientas. Consiste en formar personas capaces de utilizarlas con responsabilidad, honestidad y criterio.

La revisión que nadie vio

Tras finalizar la competición comenzó una segunda fase menos visible, pero igual de importante: la revisión de resultados.

El ranking fue el punto de partida, no el punto final. El equipo organizador analizó tiempos de resolución, evolución entre misiones, patrones de código, coherencia entre ejercicios, estilos de programación y señales de autoría real.

El objetivo no era buscar errores para penalizar. El objetivo era asegurarnos de que los resultados finales reflejaban verdaderamente el trabajo realizado por los participantes.

En CodeTrip, ganar no significa entregar el código más perfecto. Significa demostrar que el resultado es realmente tuyo.

En muchas ocasiones, los pequeños errores son precisamente la mejor prueba de que detrás del código hay una persona pensando: variables cortas, soluciones mejorables, intentos fallidos, estilos repetidos o decisiones poco óptimas pero coherentes con un contexto de hackathon.

Los ganadores de CodeTrip Python 2026

Después de la competición y de la revisión de integridad, los equipos ganadores de CodeTrip Python 2026 fueron:

🏆 Categoría Senior: Shadow Python Coders, de Valladolid.

🏆 Categoría Junior: LosIFs, de Alcalá de Henares.

Ambos equipos destacaron no solo por su puntuación, sino por la coherencia de su proceso, la evolución de sus soluciones y la confianza que transmitía su forma de resolver los retos.

Un concurso donde siempre debe prevalecer la verdad

En CodeTrip 2026 celebramos la programación, pero también algo más profundo: la capacidad de pensar, colaborar y actuar con honestidad en un entorno tecnológico.

Celebramos a quienes se enfrentaron a problemas difíciles sin rendirse. A quienes probaron, fallaron, corrigieron y volvieron a intentarlo. A quienes entendieron que aprender no consiste en parecer perfecto, sino en construir conocimiento real.

Por eso, este hackathon no termina con un ranking. Termina con una idea que queremos seguir reforzando en futuras ediciones: en CodeTrip siempre debe prevalecer la verdad.

Porque el futuro no necesita simplemente más código. Necesita personas capaces de utilizar la tecnología con criterio, responsabilidad e integridad. Ese es, para nosotros, el verdadero significado de The Future Coding Standard.

De jugar a crear: entender la lógica de un videojuego

Gloria, tu paso por Algorithmics estuvo marcado por el curso de Diseño de Videojuegos en Roblox. Muchos padres piensan que los videojuegos son solo una distracción, pero tú aprendiste a crearlos desde cero. ¿Cómo te ayudó esa experiencia?

Estar detrás de una pantalla no es solamente jugar sin pensar. Para crear un videojuego tienes que pensar en cada detalle: la lógica del juego, los errores que puede haber, cómo tiene que ser la experiencia del jugador y qué ocurre cuando algo no funciona como esperabas.

Eso me ayudó a entender todo el trabajo que hay detrás de los videojuegos y también a resolver problemas con más paciencia y creatividad.

De Algorithmics a Stanford: cuando aprender a pensar abre nuevas oportunidades

En junio de 2026 viajarás a California para la final de las Olimpiadas Internacionales de Lógica. ¿De qué manera crees que programar con bloques y código te ha preparado para un examen de nivel mundial?

Cuando programas, ya sea con bloques o con código, aprendes a analizar problemas y a buscar soluciones paso a paso. También te acostumbras a cometer errores y corregirlos, algo muy importante en la lógica, pero también en la vida real.

“La programación me ha enseñado a no rendirme y a disfrutar los desafíos.”

Creo que toda esa práctica me ha preparado para enfrentarme a retos más complejos, porque he aprendido a pensar con paciencia, creatividad y estrategia.

El valor del Código Social

Has participado en iniciativas como la Olimpiada Informática Femenina y el programa Stem Talent Girl. ¿Qué significa para ti el Código Social dentro de la tecnología?

Para mí, el Código Social significa que cada vez que usas una herramienta tecnológica eres capaz de darte cuenta de que detrás hay un equipo de personas trabajando juntas. La tecnología no se crea de forma aislada: también necesita comunicación, colaboración y responsabilidad.

En iniciativas como estas he conocido a muchas chicas con intereses y sueños parecidos a los míos. Eso me ha ayudado a ver que no estoy sola y que la tecnología también puede ser un espacio donde compartir, aprender y construir con otros.

Esta idea conecta con la metodología de los 4 códigos de Algorithmics, donde aprender tecnología también significa desarrollar pensamiento lógico, creatividad, colaboración y confianza personal.

Programación para niños con Roblox e inteligencia artificial

Muchas familias llegan a Algorithmics porque sus hijos ya tienen interés por videojuegos, inteligencia artificial o creación digital. ¿Qué les dirías a esos padres?

Les diría que ese interés puede ser una puerta de entrada muy buena. A veces parece que jugar, crear mundos o probar herramientas de IA es solo entretenimiento, pero también puede convertirse en una forma de aprender lógica, diseño, comunicación y creatividad.

Lo importante es no quedarse solo en consumir tecnología, sino aprender a crear con ella. Ahí es donde cambia todo.

¿Qué es la International Logic Olympiad?

La International Logic Olympiad (ILO) es una competición internacional centrada en lógica, razonamiento y resolución de problemas. Cada año reúne a jóvenes estudiantes de distintos países para enfrentarse a desafíos que ponen a prueba habilidades de pensamiento crítico y análisis.

La participación de Gloria en la final de Stanford representa un reconocimiento al trabajo, la constancia y el desarrollo de competencias que van mucho más allá de la programación.

Cuando las herramientas cambian, las habilidades permanecen

A lo largo de la historia, las herramientas que utilizamos han evolucionado constantemente. Durante siglos, los agricultores trabajaron la tierra con una simple azada. Después llegaron los arados, los animales de tiro, los tractores y la maquinaria automatizada.

Pero aunque las herramientas hayan cambiado, los principios fundamentales siguen siendo los mismos: para obtener una buena cosecha hay que conocer el terreno, entender el clima, saber cuándo sembrar y aprender a interpretar los resultados.

La azada y el tractor son herramientas muy diferentes, pero la necesidad de comprender la tierra sigue siendo la misma. Con la programación ocurre algo parecido. Hemos pasado de los primeros lenguajes a los entornos visuales, la nube, los dispositivos inteligentes y ahora la Inteligencia Artificial. Las herramientas son más potentes, pero comprender los procesos que hay detrás sigue siendo esencial.

De aprender las letras a construir programas

Aprender a programar guarda más similitudes con aprender a escribir de las que podría parecer a simple vista. Cuando un niño empieza a leer y escribir, primero aprende las letras. Después las combina para formar palabras, frases, párrafos y, finalmente, textos capaces de transmitir ideas.

La programación sigue una lógica parecida. Los alumnos empiezan con conceptos sencillos como variables, condiciones o bucles. Más adelante combinan esos elementos para crear funciones, organizar proyectos y desarrollar programas completos capaces de resolver problemas reales.

Lo importante no es memorizar cada detalle, sino comprender cómo las distintas piezas encajan entre sí. Igual que un escritor utiliza las palabras para construir una historia, un alumno que aprende programación utiliza herramientas digitales para construir soluciones.

La IA puede generar respuestas, pero no pensamiento crítico

Hoy es posible generar fragmentos de código, resolver dudas técnicas o construir prototipos funcionales en cuestión de minutos gracias a herramientas impulsadas por IA. Es una revolución extraordinaria.

Pero disponer de una herramienta más avanzada no elimina la necesidad de comprender aquello que estamos construyendo. Nadie intentaría sembrar en una carretera asfaltada ni cultivar un terreno donde nada puede crecer. Antes de utilizar cualquier herramienta, es necesario comprender el contexto en el que se va a aplicar.

Con la Inteligencia Artificial sucede lo mismo. Puede generar soluciones con gran rapidez, pero sigue siendo necesario saber plantear correctamente un problema, interpretar los resultados y evaluar si la respuesta propuesta realmente resuelve la necesidad planteada.

Por eso, el pensamiento lógico sigue siendo una de las habilidades más importantes que puede desarrollar un alumno. La IA puede acelerar la construcción de una solución, pero la responsabilidad de comprender, decidir y verificar sigue siendo humana.

Saber preguntar también es una habilidad

Uno de los fenómenos más interesantes de la Inteligencia Artificial es la creciente importancia de saber formular preguntas de forma clara y precisa. Definir objetivos, proporcionar contexto, identificar errores y refinar instrucciones se ha convertido en una habilidad cada vez más valiosa.

Pero esta realidad no es tan nueva como parece. Muchas de las competencias necesarias para utilizar eficazmente la IA son precisamente las que se desarrollan al aprender programación: estructurar ideas, dividir problemas complejos en partes más pequeñas, identificar patrones y construir soluciones de forma ordenada.

En Algorithmics trabajamos esta forma de pensar desde edades tempranas, porque aprender a programar también significa aprender a comunicarse mejor con la tecnología.

Programar también significa aprender a colaborar

La programación ofrece algo que a menudo pasa desapercibido: la oportunidad de aprender de forma colaborativa. Cuando los alumnos desarrollan proyectos y los comparten con sus compañeros, descubren nuevas formas de resolver problemas, reciben sugerencias y aprenden a explicar sus propias ideas.

Además, esta interacción les permite comprender una lección muy importante: una solución técnicamente correcta no siempre es una solución fácil de utilizar.

Ver cómo otros compañeros utilizan un proyecto permite detectar problemas, mejorar la experiencia de uso y descubrir perspectivas que el creador no había considerado. Esa es una parte esencial del aprendizaje tecnológico: construir soluciones pensando en las personas que las utilizarán.

Esta visión conecta con la metodología de los 4 códigos de Algorithmics: desarrollar código técnico, pero también código social, código personal y código ético.

Prepararse para profesiones que todavía no existen

Muchas de las profesiones que desempeñarán los jóvenes actuales todavía no existen. Lo que sí sabemos es que vivirán en un entorno donde la tecnología seguirá evolucionando a gran velocidad.

Las herramientas cambiarán. La tecnología seguirá avanzando. Dentro de unos años utilizaremos sistemas que hoy apenas podemos imaginar. Sin embargo, la capacidad de comprender un problema, evaluar una solución y pensar de forma estructurada seguirá siendo igual de valiosa.

Por eso enseñar programación sigue siendo esencial en la era de la Inteligencia Artificial. No porque todos los niños tengan que ser programadores, sino porque todos necesitarán comprender mejor el mundo tecnológico que les rodea.

Comprender la tecnología para no depender de ella

La gran pregunta no es si la IA escribirá código. Ya lo hace. La pregunta importante es quién será capaz de entender qué está haciendo, por qué lo hace y si la solución generada tiene sentido.

Enseñar programación en la era de la Inteligencia Artificial significa enseñar a los alumnos a no quedarse en la superficie. A no aceptar una respuesta solo porque parece correcta. A formular mejores preguntas. A comprobar, interpretar, mejorar y decidir.

Ese es el verdadero valor educativo de la programación: ayuda a los niños y jóvenes a pasar de ser consumidores de tecnología a convertirse en personas capaces de comprenderla, cuestionarla y crear con ella.

Educación tecnológica con sentido, no más pantallas sin propósito

En los últimos años se ha abierto un debate cada vez más presente en familias, colegios y especialistas en educación: ¿qué papel deben tener las pantallas en el aprendizaje de niños y jóvenes?

La preocupación es comprensible. Durante mucho tiempo, la tecnología se ha asociado al consumo de contenidos, las redes sociales, el entretenimiento digital o la multitarea constante. Por eso, cada vez son más las voces que reclaman limitar la exposición a pantallas y recuperar espacios de atención, reflexión y aprendizaje profundo.

Pero el problema no es la tecnología en sí misma, sino el uso que hacemos de ella. No es lo mismo utilizar una pantalla para consumir contenido de forma pasiva que emplearla para diseñar un proyecto, resolver un problema, programar una aplicación o comprender cómo funciona una herramienta de Inteligencia Artificial.

Desde esta perspectiva, la tecnología deja de ser un fin para convertirse en un medio. El objetivo no es que los estudiantes pasen más tiempo utilizando dispositivos, sino que aprendan a comprender el mundo digital en el que viven, a utilizarlo con criterio y a convertirse en creadores activos en lugar de consumidores pasivos.

Esa diferencia es fundamental: no se trata de enseñar tecnología por enseñar tecnología, sino de utilizarla para desarrollar pensamiento lógico, creatividad, capacidad de análisis y resolución de problemas.

Un itinerario tecnológico que evoluciona con cada estudiante

La educación tecnológica no consiste en enseñar las mismas herramientas a todos los alumnos. Igual que ocurre con las matemáticas o los idiomas, los contenidos deben evolucionar a medida que los estudiantes avanzan en su desarrollo académico y personal.

Por este motivo, uno de los pilares de la metodología de Algorithmics es la creación de itinerarios formativos progresivos, donde cada etapa prepara a los alumnos para afrontar nuevos retos y adquirir competencias cada vez más avanzadas.

Durante este curso, los alumnos de quinto y sexto de Primaria han trabajado con Programación Visual mediante Scratch, desarrollando creatividad, lógica y capacidad para construir sus propios proyectos.

En Educación Secundaria, los estudiantes han comenzado a explorar el mundo de la Inteligencia Artificial, aprendiendo no solo a utilizar nuevas herramientas, sino también a comprender cómo funcionan y qué impacto tienen en la sociedad actual.

Posteriormente, los alumnos de segundo de ESO y segundo de Bachillerato han dado sus primeros pasos en Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados actualmente en ámbitos como la Inteligencia Artificial, la ciencia de datos, la automatización y el desarrollo de software.

La programación, la Inteligencia Artificial y el pensamiento computacional no se entienden como asignaturas aisladas, sino como competencias transversales que acompañan al alumnado a lo largo de su trayectoria educativa.

Esta visión conecta con las rutas formativas de Algorithmics, diseñadas para que cada estudiante avance progresivamente desde los primeros conceptos de lógica y tecnología hasta áreas de especialización como programación, Inteligencia Artificial, desarrollo de software, diseño digital o creación de videojuegos.

Las competencias del futuro empiezan a desarrollarse hoy

Cuando se habla de educación tecnológica suele pensarse en ordenadores, programación o herramientas digitales. Sin embargo, las competencias más valiosas que desarrollan los estudiantes van mucho más allá de cualquier tecnología concreta.

Cada proyecto plantea retos que obligan a analizar situaciones, buscar soluciones, tomar decisiones y enfrentarse a errores que requieren nuevas estrategias. En ese proceso se desarrollan capacidades como el razonamiento lógico, la creatividad, la autonomía o la capacidad de trabajar junto a otras personas para alcanzar un objetivo común.

Por eso, la educación tecnológica no debe entenderse únicamente como una formación orientada a aprender herramientas digitales. Su verdadero valor reside en que ayuda a los estudiantes a aprender a pensar, a organizar ideas, a resolver problemas y a adaptarse a contextos cambiantes.

Enseñar tecnología no consiste únicamente en preparar a los alumnos para los empleos del futuro, sino también en ayudarles a desarrollar competencias que les permitan desenvolverse mejor en cualquier ámbito de su vida.

Certificaciones que reconocen el aprendizaje

Uno de los aspectos más valorados por los estudiantes ha sido la obtención de certificaciones que acreditan los conocimientos adquiridos durante el curso.

Las certificaciones permiten convertir el esfuerzo realizado en un reconocimiento tangible, ayudan a los alumnos a visualizar su progreso y fomentan una cultura de aprendizaje continuo.

En un contexto donde las competencias tecnológicas adquieren cada vez más importancia, disponer de experiencias formativas certificadas supone un elemento diferenciador dentro del recorrido educativo de los estudiantes.

Un ejemplo de tecnología integrada desde Primaria hasta Bachillerato

La experiencia desarrollada durante este curso en el Colegio Virgen del Mar demuestra que es posible incorporar la educación tecnológica de forma progresiva y adaptada a las diferentes etapas educativas.

Desde los primeros pasos en programación visual hasta la introducción a Python o la exploración de la Inteligencia Artificial, el proyecto ha permitido construir un itinerario coherente que acompaña a los alumnos a medida que avanzan en su formación.

Además, la valoración positiva de la dirección del centro y la continuidad del programa el próximo curso refuerzan la importancia de plantear estos proyectos como procesos sostenidos en el tiempo, capaces de evolucionar y adaptarse a las necesidades reales del alumnado.

Porque el verdadero objetivo no es formar usuarios de tecnología. Es formar personas capaces de comprenderla, utilizarla con criterio y construir con ella el futuro.

1. Modelo tradicional

El modelo más popular a lo largo de la historia. Este modelo pretende trasmitir el conocimiento a través de la memorización. Aquí, el foco está en el profesor, que se considera una figura de autoridad que expone su conocimiento, mientras el alumno debe retener y memorizar dichos conocimientos.

Un ejemplo de este modelo es el sistema clásico de las universidades, en el que el profesor da una clase magistral y los alumnos deben tomar apuntes. Si bien se pueden seguir viendo clases de este tipo, es un enfoque que actualmente carece de popularidad debido a la carga que supone para los alumnos.

Aprender a montar en bici según este modelo consistiría en escuchar atentamente la explicación de alguien que sabe montar en bici, que nos explicará cómo hay que hacerlo y las claves para no caerse, y luego tendríamos que ponerlo en práctica por nuestra cuenta.

Ventajas

• Es un modelo que permite trasmitir una gran densidad de conocimiento en el menor tiempo posible.
• Funciona bien con grupos grandes.
• Ofrece una estructura clara y organizada.

Limitaciones

• Pone una gran carga cognitiva y presión en el alumno, que tiene un rol pasivo.
• Tiene una tasa muy alta de abandono, ya que los alumnos que no siguen el ritmo pueden perder la motivación y abandonar.
• La creatividad y la participación tienen poco espacio.

Podemos entender por qué no es un modelo popular a día de hoy: pone mucha carga en los alumnos y los resultados son impredecibles e inestables. Sin embargo, en entornos altamente competitivos como las oposiciones, este modelo todavía puede tener cabida, aunque no funcione para todo el mundo.

Personaje de referencia: Sherlock Holmes

Sherlock Holmes representa la fuerza de este modelo: una enorme base de conocimientos, observación minuciosa y capacidad para recordar detalles. Su éxito depende en gran medida de lo que sabe y de cómo utiliza esa información.

2. Modelo conductista

A lo largo del siglo XX, la psicología evolucionó rápidamente, popularizándose primero la psicología conductista —centrada en estudiar la conducta observable—, y avanzando después por un periodo cognitivista —que estudia los estados mentales internos del individuo—. Esto nos trajo a la actual psicología cognitivo-conductual, que aúna ambos enfoques.

Como consecuencia de estas corrientes de estudio, apareció el modelo conductista de la educación. Este modelo es similar al anterior en el hecho de que el foco sigue en el profesor, pero este ya no se encarga solo de trasmitir conocimiento, sino que también sirve como modelo de conducta. Se sigue basando en la memorización, pero incluye también la imitación y el refuerzo para consolidar el aprendizaje de los alumnos.

Ha sido el modelo dominante en el último siglo y puede ser con el que más familiarizados estamos, aunque en la actualidad intenta evolucionar e incluir elementos de otros modelos. Es el más habitual en las escuelas.

Aquí, aprender a montar en bici sería similar al modelo tradicional, con la diferencia de que el profesor también montaría en bici delante de nosotros para servir de modelo, y probablemente nos animaría cuando lo hiciéramos bien y nos aconsejaría si nos caemos.

Ventajas

• Produce resultados consistentes y más predecibles que el modelo anterior.
• Además de conocimiento académico, enseña hábitos, rutinas y modelos de conducta.
• También funciona bien con grupos grandes.

Inconvenientes

• Fomenta memorización y dar respuestas correctas por encima de una comprensión profunda de las materias.
• La creatividad queda relegada a un segundo plano.
• Los alumnos pueden llegar a depender del refuerzo por parte del profesor, y pueden perder el interés si no lo reciben.

Si bien supone una mejora en algunos de los aspectos más negativos del modelo tradicional, no los suple completamente, y pierde en otros aspectos. Sin embargo, su facilidad para aplicarlo a clases con gran cantidad de alumnos y la homogeneidad de resultados —que los hace más fáciles de evaluar— hace que sea el modelo más popular en la mayoría de las escuelas actualmente.

Figura de referencia: Sheldon Cooper

Sheldon destaca por aplicar reglas, procedimientos y conocimientos aprendidos de forma sistemática. Su manera de enfrentarse al mundo refleja bien la lógica y la estructura características del modelo conductista.

3. Modelo naturalista o romántico-experiencial

Este modelo es un cambio radical de perspectiva. Ahora el foco se pone en el alumno, y el profesor actúa como guía o facilitador solo cuando es estrictamente necesario. Este enfoque propone que los alumnos son capaces de aprender de manera mucho más eficaz por su cuenta, experimentando el mundo a su alrededor, por lo que el profesor pierde gran parte de su responsabilidad como educador activo.

El conocimiento ya no se imparte de manera teórica, sino “haciendo”. El método central es la experimentación y la práctica. No se evalúa al alumno, ya que se espera que cada uno siga su propio proceso y ritmo de aprendizaje.

Como ejemplo, es el enfoque que se suele seguir en las granjas-escuela, donde se anima a los alumnos a experimentar de manera libre el entorno natural, acercarse a los animales y se les guía cuando lo necesitan.

En este modelo, para aprender a montar en bici simplemente nos darían una bici y nos animarían a montarnos en ella. Las caídas serían valiosas lecciones, a través de las cuales aprenderíamos a montar en bici por nuestra cuenta.

Ventajas

• Fomenta la autonomía y la creatividad.
• Favorece el aprendizaje práctico: aprender haciendo.
• Facilita el aprendizaje de habilidades de corte más social.

Inconvenientes

• No todos los alumnos se benefician igual de tanta libertad en el aprendizaje.
• Es difícil mantener el orden y una progresión uniforme; es un modelo muy inestable y proclive al caos.
• No se presta atención al aprendizaje teórico.

Es un modelo educativo que suena muy bien y es, en efecto, eficaz en contextos prácticos, aprendizaje de habilidades manuales, entornos nuevos y estimulantes… Pero también es fácil que se descontrole, teniendo alumnos que no se implican, otros que prueban los límites del entorno, y en general muchos comportamientos diferentes difíciles de aunar.

Puesto que es un enfoque basado en la libertad y la exploración, es difícil mantener cierto orden y es fácil que reine el caos, lo cual desde este enfoque también es una oportunidad de aprendizaje.

Figura de referencia: Gandalf

Gandalf rara vez da respuestas directas. Prefiere plantear desafíos, orientar y dejar que cada personaje descubra su propio camino. Si bien sus consejos pueden servirte de guía, no tiene problema para dejar que te embarques en un viaje por tu cuenta para que aprendas al estilo naturalista.

4. Modelo constructivista

El modelo más reciente une elementos de las perspectivas anteriores. El foco se pone en el alumno como en el modelo anterior, pero el profesor actúa como un guía más implicado que el profesor naturalista.

La labor del profesor es trasmitir los conocimientos como en los modelos tradicional y conductista, pero para ello debe adaptar el conocimiento para que los alumnos lo integren fácilmente. Se establece una especie de diálogo, donde el alumno expone sus conocimientos e inquietudes, y el profesor utiliza eso como ancla o andamio para fijar nuevos conocimientos.

Como requiere una mayor implicación y esfuerzo constante por parte del profesor, solo es posible aplicarlo en aulas pequeñas. Como ejemplo tenemos academias particulares con clases pequeñas que intentan implicar más a los alumnos en su propio aprendizaje.

El modelo constructivista para aprender a montar en bici sería similar al naturalista, con la diferencia de que el profesor nos daría unas nociones generales sobre montar en bici. El papel del profesor aquí sería observar atentamente al alumno y sus caídas, para poder darle pistas que le lleven a resolver el problema por sí mismo.

Ventajas

• Fomenta la autonomía, creatividad y motivación del alumno.
• Valora la comprensión profunda y la retención por encima de la memorización y el alto desempeño en pruebas de evaluación.
• Aprendizaje personalizado: tiene en cuenta las diferencias individuales.

Inconvenientes

• Solo puede aplicarse en aulas de tamaño reducido —de 6 a 10 alumnos— para poder proporcionar atención personalizada.
• Exige una gran preparación por parte del profesor.
• Evaluar el progreso puede resultar más complejo.

Es un modelo muy estable y fiable en cuanto a los resultados que consigue, pero con una serie de requisitos que deben cumplirse para que funcione bien. También requiere un mayor esfuerzo e implicación por parte del profesor, que debe guiar a cada alumno de una manera eficaz y personalizada, pudiendo seguir cada alumno una ruta de aprendizaje distinta.

Figura de referencia: Satoru Gojo

Gojo no busca que sus alumnos copien lo que él hace. Su objetivo es que desarrollen sus propias capacidades y encuentren su manera de resolver los problemas.

La diferencia con Gandalf es que él da consejos menos crípticos y más personalizados, buscando construir con cada alumno un camino adecuado para su progreso. En eso consiste el constructivismo.

Entonces, ¿cuál es el mejor?

La respuesta corta es… depende.

Hemos visto que todos los modelos tienen ventajas e inconvenientes. Además, en la práctica es difícil ver aplicado un modelo de enseñanza de manera estricta: las técnicas y características de los distintos modelos suelen mezclarse.

Se trata por tanto de aplicar el modelo adecuado a la situación adecuada. También tenemos que tener en cuenta las diferencias individuales: para cada alumno puede ser más eficaz un modelo diferente.

Dicho esto… mi preferido es el constructivista. ¿Cuál es el tuyo?

Quizá por eso este modelo encaja tan bien con la enseñanza de programación y tecnología: el alumno necesita experimentar, construir proyectos, equivocarse, recibir guía y encontrar su propia forma de resolver problemas. Es una idea muy presente en la metodología de Algorithmics.

El equilibrio entre creatividad y lógica

El monólogo y el Código Analítico

Esa forma de ordenar ideas, simplificar conceptos complejos y comunicarlos con claridad conecta directamente con el Código Analítico de Algorithmics, una de las bases de nuestra metodología para aprender tecnología con pensamiento crítico.

Referente e impacto social

Su código personal y el día a día

El próximo reto y el futuro

Inside Algorithmics: historias que explican cómo se aprende tecnología

La historia de Elena Canga muestra que aprender tecnología no consiste solo en dominar una herramienta. También implica hacer preguntas, observar el mundo, crear, comunicar, razonar y atreverse a pensar de forma diferente.

Su recorrido por diseño gráfico y lógica matemática resume muy bien una de las ideas centrales de Algorithmics: cuando los alumnos conectan creatividad, lógica y propósito, la tecnología deja de ser algo que consumen y se convierte en algo que pueden construir. También puedes conocer otras historias reales en nuestro blog de educación tecnológica.

La infancia, la frustración y el aprendizaje emocional

La infancia es el periodo de mayor plasticidad cerebral. Durante estos años se desarrollan funciones ejecutivas esenciales como la autorregulación emocional, la atención sostenida, el control de impulsos y la capacidad para resolver problemas. Estas habilidades no aparecen de forma automática: se entrenan, precisamente, cuando los niños experimentan pequeñas dosis de frustración.

Qué nos enseña el experimento del Marshmallow

Diversas investigaciones han demostrado que retrasar una recompensa fortalece estas capacidades. El famoso experimento del Marshmallow, dirigido por el psicólogo Walter Mischel en la Universidad de Stanford, ya mostró que los niños capaces de esperar unos minutos para obtener una recompensa mayor desarrollaban posteriormente mejores competencias académicas, sociales y emocionales.

Décadas después, la investigación posterior ha matizado y ampliado aquella lectura: la capacidad de esperar no depende solo de la voluntad individual, sino también del entorno, la confianza, el contexto familiar, las estrategias aprendidas y las oportunidades que tiene cada niño para practicar la espera.

El valor educativo de este tipo de investigaciones no está en etiquetar a un niño como “paciente” o “impulsivo”, sino en recordar que la autorregulación se aprende y necesita oportunidades para practicarse.

Cuando una pantalla se convierte sistemáticamente en la respuesta al aburrimiento, al enfado o a la frustración, el cerebro recibe una recompensa inmediata que evita el esfuerzo de gestionar esa emoción. A largo plazo, el riesgo no es únicamente una mayor dependencia del estímulo digital, sino también una menor tolerancia al malestar y una búsqueda constante de gratificación instantánea.

El problema no es la tecnología, sino el tipo de uso

Esto no significa que la tecnología sea el problema. Todo lo contrario.

La evidencia científica coincide en que el impacto de la tecnología depende mucho más de cómo se utiliza que del tiempo de exposición por sí solo. Una pantalla puede ser un simple entretenimiento pasivo... o convertirse en una herramienta capaz de desarrollar creatividad, pensamiento lógico, comunicación y resolución de problemas.

Ahí es donde cambia por completo el enfoque.

De consumidores de contenido a creadores de tecnología

En lugar de utilizar la tecnología únicamente como un calmante emocional, podemos transformarla en un espacio de aprendizaje activo. Aprender programación, diseñar videojuegos, crear animaciones o desarrollar pequeños proyectos digitales permite que los niños pasen de ser consumidores de contenido a creadores de tecnología.

Ese cambio no es solo técnico. Es profundamente educativo. Crear con tecnología exige imaginar, planificar, esperar, probar, corregir, explicar y volver a intentarlo. Justo las habilidades que no suelen aparecer cuando la pantalla se limita a ofrecer entretenimiento inmediato.

• Pensamiento lógico: organizar ideas, dividir problemas en partes más pequeñas y construir soluciones paso a paso.
• Creatividad digital: convertir una idea en un proyecto propio, desde una animación hasta un videojuego o una web.
• Comunicación: explicar lo que se ha creado, recibir feedback y aprender a mejorar un proyecto.
• Resiliencia: entender que equivocarse forma parte del proceso y que cada error puede acercar a una solución mejor.

Cuando la tecnología se convierte en aprendizaje activo

En este punto, la diferencia no está en la pantalla en sí, sino en el tipo de experiencia que propone. No es lo mismo utilizar la tecnología como una recompensa inmediata que utilizarla como una herramienta para crear, investigar, resolver problemas o construir algo propio.

Este es uno de los principios que trabajamos en Algorithmics: ayudar a niños y jóvenes a pasar de un uso pasivo de la tecnología a una relación más activa, consciente y creativa con ella.

Cuando un alumno programa un videojuego, diseña una animación, crea una página web o resuelve un reto con código, no solo está aprendiendo una habilidad técnica. También está entrenando paciencia, pensamiento lógico, tolerancia al error, autonomía y capacidad para mejorar paso a paso.

Tecnología, resiliencia y futuro

La diferencia es enorme. Mientras el consumo pasivo ofrece recompensas inmediatas, el aprendizaje tecnológico propone retos progresivos que requieren concentración, perseverancia y paciencia. Es decir, las mismas habilidades que ayudan a construir una mayor resiliencia.

La mejor crianza digital no consiste en prohibir las pantallas, sino en enseñar a utilizarlas con un propósito. Del mismo modo que enseñamos a nuestros hijos a leer para comprender el mundo, también podemos enseñarles a entender la tecnología para participar activamente en él.

En España, entidades como INCIBE · Internet Segura for Kids ofrecen recursos para familias y educadores sobre el uso seguro y responsable de Internet. También UNICEF España ha analizado el impacto de la tecnología en adolescentes desde una perspectiva que combina riesgos, oportunidades y acompañamiento educativo.

Porque el futuro no pertenecerá únicamente a quienes sepan utilizar dispositivos, sino a quienes sean capaces de crear con ellos.

Invertir en una educación tecnológica de calidad no es adelantar la infancia ni llenar la agenda de actividades. Es ofrecer a los niños herramientas para desarrollar criterio, creatividad y autonomía en un entorno cada vez más digital. Y esa es, probablemente, una de las inversiones más inteligentes que una familia puede hacer para preparar a sus hijos para el mañana.

La Importancia de la Tribu: Presencia y Dedicación en la Crianza Moderna

Para comprender la trascendencia de estos criterios, es útil observar la evolución de la propia crianza. Desde que los seres humanos vivían en comunidades nómadas, el instinto de protección ha impulsado a los adultos a transferir a las nuevas generaciones las herramientas necesarias para descifrar el entorno. En los orígenes de la humanidad, esto significaba aprender a leer el cielo, rastrear huellas y cooperar estrechamente para la supervivencia del grupo. El apoyo mutuo y la cohesión social eran los verdaderos motores del desarrollo.

Con la transición hacia las sociedades sedentarias, formalizamos la educación y la estructura comunitaria. Hoy, en pleno siglo XXI, nos encontramos en un nuevo punto de inflexión donde la digitalización nos permite una flexibilidad laboral y geográfica inédita. En esta transición acelerada, el rol de los padres no ha cambiado: la prioridad absoluta sigue siendo estimular el potencial de cada hijo, ofreciendo presencia activa, dedicación y un entorno que garantice su seguridad física y emocional.

La programación ya no es una simple competencia técnica orientada a la ingeniería; es el nuevo lenguaje de la interacción social. Por ello, las actividades de tecnología deben enfocarse desde una perspectiva profundamente humanista.

Análisis detallado de los 7 criterios de calidad

1. Entorno Seguro y Bienestar Integral: Más allá de las Pantallas

Un entorno de aprendizaje excelente sitúa la salud emocional del menor en el centro de su propuesta didáctica. La frustración es un elemento inherente al desarrollo de software: el código fallará muchas veces antes de funcionar correctamente.

• Soporte Emocional: El profesorado debe estar capacitado para validar la frustración y transformar el error en una herramienta de aprendizaje positiva, libre de juicios y presiones competitivas.
• Ergonomía y Salud Digital: Las sesiones deben contemplar pausas activas, cuidado de la salud visual y dinámicas que eviten el sedentarismo y el aislamiento tecnológico.

La seguridad en el aula digital consiste en garantizar que el alumno perciba el error no como un fracaso personal, sino como un paso lógico y necesario hacia la solución.

2. Priorizar el Pensamiento Abstracto: Una Verdadera Escuela de Lógica

La memorización de sintaxis de programación (aprender líneas específicas de código en Python o JavaScript) ha perdido centralidad en un entorno donde las herramientas cambian con rapidez. Lo que permanece inmutable es la capacidad de estructurar el pensamiento.

Una escuela de lógica entrena la mente en la descomposición de problemas complejos en partes manejables, el reconocimiento de patrones y el diseño de algoritmos de resolución. Esta estructura de pensamiento es aplicable a cualquier toma de decisiones en la vida real.

3. El Desarrollo de Habilidades Blandas y el Marco de los 4 Códigos

Las competencias del futuro no se limitan a la relación solitaria entre el alumno y la máquina. Para ofrecer una formación completa, los planes de estudio pueden apoyarse en marcos que integren la dimensión técnica, analítica, social y personal. En Algorithmics, este enfoque se articula a través del Marco de los 4 Códigos:

• Código Técnico: El dominio operativo de las herramientas tecnológicas actuales.
• Código Analítico: La estructura de pensamiento matemático y analítico para la resolución de retos.
• Código Social: La asertividad comunicativa, el trabajo por proyectos colaborativos y el liderazgo empático.
• Código Personal: El desarrollo de la autoeficacia, el autoconocimiento y la tolerancia a la frustración.

Este marco asegura que el estudiante no solo aprenda a dar instrucciones a una computadora, sino que adquiera las habilidades sociales esenciales para liderar equipos multiculturales en el futuro.

4. Mentorías Estables y Ratios de Aula Reducidos

La masificación de las aulas es el principal obstáculo para la personalización del aprendizaje. En áreas técnicas y de lógica, la presencia, la atención individualizada del docente y una metodología educativa bien estructurada son fundamentales.

• Mentoría Dedicada: Profesores que conozcan las motivaciones, debilidades y fortalezas individuales de cada niño o niña.
• Flexibilidad Curricular: Capacidad para adaptar el ritmo de la clase de manera que los alumnos más rápidos encuentren retos motivadores y quienes requieran más tiempo reciban el soporte necesario sin verse expuestos a la frustración del aula común.

5. Preparación Global con Sólido Arraigo Comunitario

El escenario laboral contemporáneo premia la flexibilidad geográfica, permitiendo a los profesionales cooperar de forma remota en proyectos globales. No obstante, esta tendencia comporta el riesgo del desarraigo y la desconexión del entorno físico inmediato.

Una enseñanza de calidad utiliza la tecnología para enriquecer la comunidad local. Los proyectos de los estudiantes deben orientarse a resolver problemáticas de su vecindario, desarrollar herramientas digitales para comercios locales o diseñar soluciones colaborativas de impacto social real en su entorno físico cercano.

6. El Respaldo de una Comunidad Sólida en España

La confianza de las familias se cimienta sobre resultados probados y la solidez institucional de la escuela. Optar por proyectos educativos consolidados minimiza la incertidumbre de los padres.

En España, la solidez de un proyecto educativo también puede valorarse por su continuidad, su comunidad y su capacidad para acompañar a familias con necesidades distintas. Como referencia, Algorithmics cuenta con una red de apoyo que supera los 5.000 alumnos en España a través de sus diferentes centros locales. Esta presencia continuada permite trabajar con metodologías contrastadas y adaptadas de forma específica a las necesidades de las familias de nuestro país.

7. Compromiso Institucional con un estandar de excelencia

Para proteger el aprendizaje de modas efímeras o enfoques comerciales puramente lúdicos, las familias deben buscar instituciones adheridas a un estándar de calidad riguroso.

En Algorithmics, este enfoque se concreta en The Future Coding Standard (El Estándar de Programación del Futuro). Este marco rector establece tres compromisos éticos innegociables:

• La tecnología debe estar estructurada bajo un propósito de beneficio humano y bienestar colectivo.
• La evaluación del alumno no se basa en el volumen de código escrito, sino en la elegancia de su lógica y el impacto social de su proyecto.
• Se respeta de manera escrupulosa la infancia y la madurez cognitiva propia de cada fase del desarrollo.

Cinco claves de ciberseguridad para familias

No hace falta aplicar veinte normas a la vez. Empieza por estas cinco y revísalas cuando cambie el dispositivo, se abra una cuenta nueva o tu hijo gane autonomía.

Acompañar no significa revisar cada conversación

La supervisión debe ajustarse a la edad y al riesgo. En los primeros usos es normal configurar y navegar juntos. Más adelante conviene acordar normas; durante la adolescencia, el papel adulto se parece más al de una persona disponible que al de un vigilante permanente.

Internet Segura for Kids (IS4K), de INCIBE, recomienda combinar acompañamiento y límites adaptados a la madurez. Leer todas las conversaciones sin avisar no debería ser la rutina, aunque una intervención más intensa puede estar justificada ante amenazas, chantaje, contacto sexual adulto o difusión de imágenes.

Qué señales pueden indicar que algo no va bien

Un cambio aislado no demuestra que exista ciberacoso o grooming. Presta atención cuando varias señales aparecen juntas, se mantienen y coinciden con determinados contactos o mensajes.

• Malestar después de conectarse: miedo, ansiedad o llanto tras ciertas notificaciones.
• Secretos impuestos: borrar conversaciones, esconder una relación o utilizar otra cuenta.
• Presión creciente: responder, enviar imágenes, pagar, callar o quedar en persona.
• Cambios sostenidos: aislamiento, problemas de sueño o rechazo al colegio.

En una investigación de 2026 de la Guardia Civil y fundaciónSOL, el 39 % del alumnado de secundaria participante había contactado con desconocidos y el 12 % había recibido mensajes sexuales no solicitados. La muestra fue de 1.509 estudiantes de siete centros y no representa por sí sola a toda España.

Qué hacer ante ciberacoso, grooming o chantaje

La primera reacción adulta importa. El ciberacoso es un daño intencional y repetido entre menores mediante medios digitales. La sextorsión utiliza contenido íntimo para exigir más imágenes, dinero, silencio u otras acciones. Antes de bloquear, guarda la información necesaria para pedir ayuda.

De proteger a enseñar autonomía digital

La ciberseguridad no consiste en criar niños con miedo a internet, sino en enseñarles a detenerse y preguntar: ¿quién puede ver esto?, ¿por qué esta aplicación me pide ese dato?, ¿conozco realmente a esta persona?

Comprender cómo se construyen las aplicaciones, los videojuegos y los algoritmos puede reforzar ese criterio. Programar no elimina los riesgos, pero muestra que las plataformas responden a decisiones de diseño. En Algorithmics trabajamos esa relación activa mediante proyectos adaptados a la edad, conectando aprendizaje técnico, pensamiento crítico y responsabilidad digital.

La meta no es controlar cada clic, sino que tus hijos sepan reconocer una situación que les supera y pedir ayuda antes de afrontarla a solas.

Qué es la ayuda para alumnado con necesidad específica de apoyo educativo

NEAE significa necesidad específica de apoyo educativo. La convocatoria 2026-2027 diferencia varios supuestos: discapacidad, trastorno grave de conducta, trastorno grave de la comunicación y del lenguaje, trastorno del espectro autista y altas capacidades intelectuales.

No se trata de una ayuda genérica para cualquier actividad extraescolar. Cada concepto tiene sus propios requisitos, informes y límites. Por eso conviene empezar por la necesidad educativa acreditada y no por el nombre de la actividad que se desea financiar.

Quién puede solicitar la beca NEAE 2026-2027

Para discapacidad, trastorno grave de conducta, trastorno grave de la comunicación o del lenguaje y TEA, el alumno debe tener dos años o más a 31 de diciembre de 2025 y estar escolarizado en un centro que cumpla las condiciones de la convocatoria.

En altas capacidades, debe tener seis años o más a 31 de diciembre de 2025 y estar matriculado en uno de los niveles admitidos: Educación Primaria, ESO, Bachillerato, ciclos formativos de grado medio o superior o enseñanzas artísticas profesionales.

• Discapacidad: se exige, con carácter general, un grado igual o superior al 25 % y acreditación de escolarización como alumnado con necesidades educativas especiales.
• Trastornos graves de conducta, comunicación o lenguaje: requieren certificación de los equipos u órganos competentes.
• TEA: exige certificado médico de servicios públicos de salud y certificado del equipo o departamento de orientación.
• Altas capacidades: requiere informe del equipo de orientación o del departamento de orientación del centro.

Cuánto dinero se puede recibir

La convocatoria contempla varios componentes. Entre ellos se encuentran enseñanza, transporte, comedor, residencia, libros y material didáctico, reeducación pedagógica, reeducación del lenguaje y programas específicos para altas capacidades.

Los importes más relacionados con programas educativos complementarios son estos:

• Reeducación pedagógica: hasta 913 euros.
• Reeducación del lenguaje: hasta 913 euros.
• Programa específico para altas capacidades: hasta 913 euros.
• Subsidio para gastos adicionales de carácter general: 400 euros, cuando se acrediten los requisitos establecidos.

“Hasta 913 euros” significa que esa es la cuantía máxima. Si el coste justificado del programa o servicio es inferior, la ayuda no superará el gasto real. Tampoco se concede un programa de altas capacidades si existe una alternativa similar gratuita ofrecida por la Administración educativa.

Puede utilizarse para programación o educación tecnológica

La respuesta correcta es: puede encajar en algunos casos, pero no de forma automática. El hecho de que una actividad sea educativa, tecnológica o beneficiosa no basta para que sea financiable.

La programación puede ser el medio de trabajo, pero la concesión depende de la finalidad educativa acreditada, de la documentación y de la decisión de la Administración.

Qué documentación puede hacer falta

Al rellenar el formulario no siempre se adjunta toda la documentación desde el primer momento, porque la Administración consulta parte de los datos. Aun así, la Unidad de Becas puede requerir documentos específicos y conviene prepararlos con tiempo.

• Acreditación de la necesidad educativa mediante los certificados e informes correspondientes.
• Informe de orientación que describa el apoyo necesario, su duración y sus objetivos.
• Memoria del centro o profesional con el contenido del programa, duración, coste y características.
• Certificación de inspección cuando se solicite reeducación pedagógica o del lenguaje y deba acreditarse que el apoyo no se ofrece en el centro educativo.
• Declaración responsable profesional para acreditar la formación de quien impartirá la reeducación.

Cómo solicitar la beca NEAE en cuatro pasos

Después de presentarla, revisa periódicamente “Mis expedientes” y “Mis notificaciones”. Si la Unidad de Becas solicita documentación adicional, tendrás un plazo para aportarla.

Fechas que no debes pasar por alto

El plazo comenzó el 19 de mayo de 2026 a las 08:00 y termina el 10 de septiembre de 2026 a las 15:00, hora peninsular. Esperar al último día aumenta el riesgo de encontrar incidencias técnicas o descubrir que falta un informe.

La situación económica se calcula con datos del ejercicio 2025. Como referencia, el umbral de renta para una familia de cuatro miembros es de 31.801 euros. También se revisan determinados elementos patrimoniales y rendimientos.

Cómo puede orientarte Algorithmics

Algorithmics no concede, tramita ni resuelve la ayuda. La solicitud se presenta ante el Ministerio o la administración competente, y la resolución corresponde a la Unidad de Becas.

Lo que sí puede hacer un centro es explicarte las características de sus programas, valorar inicialmente si alguno podría responder a los objetivos indicados por orientación y preparar la información descriptiva del programa cuando proceda. La familia deberá coordinarse con el centro educativo, el equipo de orientación y la Unidad de Becas.

Un Valladolid histórico convertido en aventura apocalíptica

Para imaginar el mundo de VALLAZOMBID, sus creadores no tuvieron que buscar un escenario lejano. Se fijaron en las calles y monumentos que forman parte de su vida cotidiana y viajaron, a través del diseño, hasta el Valladolid del Siglo de Oro.

El punto de partida narrativo es el gran incendio de Valladolid de 1561, un episodio histórico que asoló el centro de la ciudad. En el videojuego, ese acontecimiento se transforma en el origen de una amenaza ancestral: entre edificios históricos, fantasmas, hordas de zombis y tesoros malditos, el jugador debe avanzar y sobrevivir.

De una buena idea a un videojuego desarrollado en Roblox Studio

La ambición del proyecto obligó al equipo a ir mucho más allá de la parte visual. Había que convertir el guion en una arquitectura jugable, modelar elementos históricos, programar eventos, ajustar el comportamiento de los enemigos y mantener el rendimiento del juego.

Roblox Studio utiliza Lua como lenguaje de scripts. Trabajar en este entorno significa conectar la lógica del código con objetos, escenarios, interfaces y acontecimientos que deben responder correctamente a las acciones del jugador.

El equipo desarrolló el proyecto bajo la guía de Miguel Ángel Mate, desarrollador profesional de videojuegos y docente de la sede.

Los cuatro códigos del desarrollo de VALLAZOMBID

El recorrido desde la idea inicial hasta una experiencia jugable permite ver los cuatro códigos de Algorithmics dentro de un proyecto real.

La voz del mentor: técnica, idea y trabajo en equipo

Para Miguel Ángel Mate, el mayor logro no está únicamente en el resultado visible, sino en la evolución del grupo durante el proceso:

Qué aprendieron Omar, Víctor y Andrés durante el proyecto

Los tres alumnos coinciden en que convertir su ciudad en un videojuego cambió su manera de entender el desarrollo. Cada uno llegó al proyecto con experiencias distintas, pero el resultado dependió de que esas fortalezas se conectaran.

Un videojuego que conecta aprendizaje, ciudad y comunidad

VALLAZOMBID conecta a los alumnos con su entorno cultural y convierte la historia local en una experiencia interactiva. Al mismo tiempo, el proyecto reúne pensamiento lógico, creatividad, resiliencia, comunicación e inteligencia emocional.